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　　智工具1月21日报道，近日，由华人CEO领衔的美国AI云创企RunPod对外披露，其年化收入已达到正在合作激烈、本钱稠密的AI云赛道中，可以或许跨过1亿美元ARR门槛的公司并不多见。而RunPod仅凭仗两年前完成的2000万美元（约合人平易近币1。39亿元）种子轮融资取得这一成就，更显得稀有。正在过程中他们发觉，实正的挑和不是硬件，而是软件。彼时支流GPU开辟东西对开辟者极不敌对，设置装备摆设繁琐、调试成本高。认识到这一问题后，RunPod决定将本身定位为面向小我开辟者和中小团队的AI使用托管云平台，试图从东西链层面降低GPU利用门槛，而非简单兜销算力。正在成立初期，RunPod没有融资，没有市场经验，创始人也没有出名度，只能用最笨的体例进行冷启动：去Reddit发帖，送免费算力，换用户反馈。两位创始人既写代码，又做客服，亲身教艺术家和研究者怎样跑模子。不外，也恰是靠这种方式，九个月后，这个平平无奇的项目做到了100万美元营收，还获得了投资人的关心。两位创始人决定告退，全职创业。现在，RunPod曾经成为一个全球性的AI云平台，还获得戴尔、英特尔的投资。其客户涵盖小我开辟者到年收入数百万美元的财富500强企业团队，出名客户包罗OpenAI、Perplexity、Replit、Wix和Zillow等。时至今日，而是通过取现无数据核心成立收益分成合做关系扩大算力容量，还自制血，产物一直维持着必然利润。这一模式不只让RunPod实现了稳健增加，也为业内供给了一种轻资产、高效率扩张的参考径。RunPod的两位结合创始人，其实都不是正统的AI科班身世。Zhen Lu本科结业于大学化学系，获得科学学士学位，紧接着前去天普大学修读计较化学，并获得博士学位。结业后，他先是正在大学担任了两年帮理传授，然后插手电视和互联网办事供给商Comcast担任软件工程师。2021岁尾，Zhen Lu和Pardeep Singh用5万美元资金正在他们各自家中的地下室成立了加密货泉矿场。此时加密货泉行业正正在履历庞大变化，算力能带来的收益不竭削减。这对创业伙伴需要找到一个新的出口来GPU硬件的潜力。他们认识到，虽然加密货泉高潮衰退，但AI范畴的算力需求正正在攀升。Zhen Lu称，创立RunPod时他们看到了GPU云的痛点——“正在GPU上开辟软件的现实体验简曲是垃圾”。RunPod想为开辟者想打制更好的东西，几个月后，初代RunPod平台发布了，这一平台可用于托管各类AI使用，正在速度、设置装备摆设便利度上有劣势，并供给API、号令行界面等集成。有了产物后，RunPod的下一步就是找到客户。因为此前没有任何创业履历，RunPod采纳了最原始的营销体例：正在美国贴吧平台Reddit上发帖子，供给免费AI算力，然后获取用户反馈。其时，AI范畴占领支流的是图像生成类使命或是科研相关用处，而非后来以ChatGPT为代表的对话式AI。RunPod的很多晚期用户并不是开辟者，而是数学家、艺术家。两位创始人亲力亲为地花了大量时间，创意工做者若何操纵RunPod供给的算力批量化地完成AIGC工做流。最终，这一营销策略见效了，RunPod先是获得了多量测试客户，进而具有了付费客户。九个月内，RunPod的营收曾经达到了100万美元。两位创始人决定，辞掉他们正在Comcast的工做，全职投入创业。这些营销还给RunPod带来了融资机遇。戴尔科技本钱的合股人Radhika Malik刷到了RunPod正在Reddit上发布的帖子，关心到这家企业。而投资人、Hugging Face结合创始人Julien Chaumond则成了RunPod的晚期用户，并通过客服联系上RunPod的两位创始人。正在成立初期，RunPod对用户类型几乎不设门槛，创意工做者、研究者和工程师都被欢送进来。但跟着用户规模扩大，Zhen Lu认识到，平台必需变得愈加聚焦：“这不是要别人，而是必需专注，才能为方针用户供给杰出体验。”Zhen Lu等人最终明白了RunPod的焦点受众——需要写代码的开辟者，特别是但愿将AI项目从尝试阶段推向出产的小型开辟团队。正在RunPod团队看来，AI使用范畴实正的价值不正在底层根本设备，而正在开辟者的“品尝”、模子组合能力以及对使用场景的创制力，这也是RunPod平台扶植背后的焦点逻辑之一。好比，RunPod会正在其供给的办事中削减反复、机械的模板化代码，闪开发者把精神放正在实正的营业逻辑上；他们还对根本设备和收集的复杂性进行了封拆处置，使从尝试到出产的迁徙愈加便利。2022岁尾ChatGPT上线后，AI行业热度持续攀升，起头有RunPod用户提出，但愿用RunPod的算力间接支持实正在营业，而不只仅是跑一些研究和试验。然而，其时RunPod的办事器还正在两位创始人的地下室里，跟着需求增加，这种模式明显无法持续，他们需要进一步扩容。Zhen Lu称，RunPod但愿成为一个既支撑开辟者“试探”，又能顺畅过渡到交付价值的。正在扩容过程中，RunPod选择了一条取大大都新兴AI云办事厂商（如CoreWeave、Nebius等）判然不同的径——他们没有依托大额举债或引入风险投资以获取资金并自建数据核心，而是通过取现无数据核心成立收益分成合做关系来扩大算力容量。这种模式的劣势显而易见：RunPod能够轻拆上阵，无需承担巨额债权或自建根本设备的昂扬成本。然而，它也带来挑和：数据核心的容量并非随时可得，平台必需提前精准判断市场需求，才能确保及时为客户预留脚够算力。正在此根本上，RunPod推出“双轨架构”：社群云（Community Cloud）强调取矫捷性，适合摸索和尝试；平安云（Secure Cloud）则供给更高档级的硬件、收集和平安保障，运转正在T3/T4级此外数据核心里，可用性跨越99。98%，可满脚出产的严酷要求。软件方面，RunPod逐渐完美了团队协做能力，包罗团队账户、基于脚色的拜候节制（RBAC）以及API密钥权限范畴办理等功能。这些改良既提拔了系统的平安性取可控性，也避免因功能堆叠而形成的复杂性，满脚了RunPod向办事小我开辟者到办事企业团队过渡时的需求。2024年，跟着AI使用高潮的延伸，RunPod已具有跨越10万名开辟者。昔时5月，RunPod初次引入一笔2000万美元的种子轮融资，由戴尔和英特尔的风投部分领投，Nat Fridman、Julien Chaumond等出名小我投资者参取。RunPod现在具有50万开辟者用户，涵盖小我到年收入数百万美元的财富500强企业团队。他们的云笼盖全球31个地域，出名客户包罗Replit、Cursor、OpenAI、Perplexity、Wix和Zillow等。目前，RunPod次要向企业供给三类产物：云GPU、无办事器GPU API端点、按需挪用的GPU集群。此外，该公司也供给开源AI的摆设平台RunPod Hub。平台中，像是Whisper、ComfyUI、vLLM如许的常用AI模子、工做流和东西都被封拆成尺度件，点击后即可快速摆设。正在Zhen Lu看来，当下很多云平台要么只供给原始算力，把一切问题留给用户；要么过早给出强束缚的“尺度谜底”，了摸索空间。通过供给多品种型的产物，RunPod现实上选择了一条两头道。Zhen Lu说：“我们更但愿供给的是，而不是号令。”正在用户增加方面，RunPod利用通过可规模化的体例吸引普遍用户，如创业积分打算和手艺指南；同时，RunPod也取一小部门高度契合的客户连结深度合做。Zhen Lu将这种关系比做投资：“我们正在客户的将来上投入精神。他们成功，我们才成功，这些一线洞察最终会沉淀为产物能力，反哺更普遍的开辟者社群。”不外，AI云的合作也很是激烈。开辟者能够选择支流云厂商，好比AWS、微软Azure、谷歌云等等，还有很多新选择，好比CoreWeave、Crusoe和Nebius等。取支流云厂商比拟，RunPod具有必然的价钱劣势，但其算力价钱并不是新兴云厂商中最廉价的一档。正在Zhen Lu眼中，RunPod实正的差同化合作力是“以开辟者为核心”的定位。AI的呈现并不会让编程消逝，而是正在改变编程，法式员将成为AI Agent的建立者和操做员，而RunPod的方针就是成为下一代软件开辟者成长的平台。正在AI使用加快落地，Agent快速兴起的当下，RunPod打算继续正在其云平台上为开辟者打制便利的根本设备。面向新兴的Agent摆设需求，他们曾经推出了预设置装备摆设模板、回忆和形态办理东西等等。两位创始人透露，比来RunPod打算新一轮融资，他们认为，凭仗现有的营业，该当可以或许获得一轮可不雅的A轮融资。